Ia Generativa En Aws, De Antje Barth Y Otros
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Características del producto
Características principales
Título del libro | IA GENERATIVA EN AWS |
---|---|
Subtítulo del libro | Creación de aplicaciones multimodales |
Autor | Antje Barth y otros |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Marcombo |
Es kit | No |
Tapa del libro | Blanda |
Volumen del libro | 1 |
Año de publicación | 2024 |
Otros
Cantidad de páginas | 290 |
---|---|
Altura | 24 cm |
Ancho | 17 cm |
Peso | 520 g |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Traductores | Miguel angel torres |
Género del libro | Computación e informática |
Subgéneros del libro | Tecnología e ingeniería |
Tipo de narración | Informática |
Con cremallera | No |
Edad mínima recomendada | 0 años |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
ISBN | 9788426738202 |
Descripción
Título: IA generativa en AWS
Autor: Antje Barth y otros
Editorial: Marcombo
Temática: Computación e informática
Edición: 1
Año de Edición: 2024
Número de páginas: 290
Peso: 497 gramos
Ancho: 170 milímetros
Alto: 240 milímetros
Formato: Rústica
Idioma: Español
ISBN: 9788426738202
Descripción:
Las empresas de hoy en día avanzan rápidamente para integrar la inteligencia artificial generativa en sus productos y servicios. Hay mucha agitación (y también malentendidos) sobre el impacto y la promesa de esta tecnología. Con este libro, Chris Fregly, Antje Barth y Shelbee Eigenbrode, de Amazon Web Services, le ayudarán a encontrar formas prácticas de usar esta tecnología tan nueva y atractiva.
Gracias a IA generativa en AWS, descubrirá el ciclo de vida de los proyectos de IA generativa, que incluye la definición de casos de uso, la selección y el ajuste de los modelos, la generación mejorada por recuperación, el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana y la cuantificación, la optimización y el despliegue de los modelos. Además, explorará diferentes tipos de modelos, incluidos los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los multimodales, como Stable Diffusion para generar imágenes y Flamingo/IDEFICS para responder preguntas sobre imágenes.
Asimismo, con esta lectura:
• Utilizará la IA generativa en los casos de uso de negocio
• Determinará qué modelos de IA generativa son los más adecuados para su tarea
• Desarrollará ingeniería de indicaciones y aprendizaje en contexto
• Afinará los modelos de IA generativa con los conjuntos de datos con adaptación de rango bajo (LoRA)
• Alineará los modelos de IA generativa con los valores humanos con el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF)
• Perfeccionará el modelo con la generación mejorada por recuperación (RAG)
• Explorará bibliotecas como LangChain y ReAct para desarrollar agentes y acciones
• Creará aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock
No importa si es un director técnico, un profesional de aprendizaje automático (AA), un desarrollador de aplicaciones, un analista de negocios, un ingeniero de datos o un científico de datos; si tiene interés en el mundo de la IA, este libro no le dejará indiferente.
Chris Fregly es un arquitecto principal de soluciones para la IA generativa en Amazon Web Services y coautor de Data Science on AWS (O'Reilly).
Antje Barth es una desarrolladora principal de IA generativa en Amazon Web Services y coautora de
Data Science on AWS.
Shelbee Eigenbrode es una arquitecta principal de soluciones para la IA generativa en Amazon Web Services. Posee más de 35 patentes en varios dominios tecnológicos.
«Estoy muy entusiasmado con este libro: es una gran mezcla de información teórica indispensable y de fondo. Contiene código, rutinas y tutoriales prácticos en detalle. Disfruté al leerlo y sé que usted también lo hará»
—Jeff Barr
Vicepresidente y jefe
de divulgación de AWS
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