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Características del producto
Características principales
Título del libro | Uma Breve Introdução À Métodos De Otimização |
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Autor | Oliveira Da Silva y otros |
Idioma | Portugués |
Editorial del libro | ---------------- |
Tapa del libro | Blanda |
Año de publicación | 2024 |
Otros
Cantidad de páginas | 340 |
---|---|
Altura | 29,7 cm |
Ancho | 21 cm |
Género del libro | Académico |
ISBN | 9786501281018 |
Descripción
Título: Uma Breve Introdução À Métodos De Otimização
Autor: Oliveira Da Silva y otros
Editorial: ----------------
Temática: Ciencias de la computación
Edición: 1
Año de Edición: 2024
Número de páginas: 340
Peso: 883 gramos
Ancho: 210 milímetros
Alto: 297 milímetros
Formato: Rústica
Idioma: Portugués
ISBN: 9786501281018
Descripción:
Esse é o texto para a sinopse a ser colocado na contra capa: Este livro oferece uma introdução detalhada e acessível ao fascinante campo da otimização matemática, abordando desde os fundamentos teóricos até aplicações computacionais. Escrito com uma abordagem didática, a obra reflete o entusiasmo e a experiência dos autores ao explorar o tema, combinando conceitos de análise real, cálculo multivariável e programação linear com ferramentas computacionais modernas. A estrutura do livro está organizada em capítulos interligados que guiam o leitor por uma jornada gradativa. O primeiro capítulo apresenta os alicerces da análise de funções reais, explorando continuidade, diferenciabilidade e convexidade, culminando nos critérios de otimalidade. O segundo capítulo avança para funções a várias variáveis, incluindo a elegante teoria dos multiplicadores de Lagrange. Já o terceiro capítulo oferece um ensaio introdutório à otimização computacional, apresentando métodos clássicos como o Simplex e técnicas modernas para otimização com restrições. O último capítulo aborda a teoria das matrizes e sua íntima conexão com a resolução de sistemas lineares, destacando sua importância nos métodos de otimização. Além disso, a obra explora tópicos essenciais, como problemas lineares duais e o cálculo numérico da matriz Hessiana, proporcionando uma visão abrangente sobre desafios e soluções no campo. Cada capítulo é complementado por exercícios teóricos, práticos e computacionais, incentivando o leitor a consolidar o aprendizado. Recomendado para estudantes e profissionais com formação básica em álgebra linear, cálculo e programação, este livro é uma leitura indispensável para aqueles que desejam compreender e aplicar métodos de otimização em matemática, engenharia, economia e ciência de dados.
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